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調和技研の研究開発部によるAI技術関連の記事や
お客様事例インタビューなどを定期的に公開しています。
MetaのオープンLLM「Llama3.2 3B-Instract」の精度を検証してみた｜GPT4o-miniとの比較あり
OpenAIの軽量モデル「GPT-4o mini」を試してみる
Microsoft「GraphRAG」とLangchainの知識グラフを活用したRAGを比較
Langchain+Neo4j で「GraphRAG」を実装してみる
GoogleのマルチモーダルLLM「Gemini.1.5 Flash」の精度を検証してみる
Pythonコーディングを簡単に｜LangChainで効率化【LLMことはじめ Vol.2】
Microsoft 365 Copilot：AIによる業務効率化の革新
Google のオープンLLM「Gemma」を試してみる|GPT-3.5 Turboとの比較あり
Llama 3 の日本語継続事前学習モデル「Llama 3 Youko 8B」を試してみる｜他LLMとの比較あり
RAG(Retrieval Augmented Generation)を「Command R+」で試してみた｜精度をGPT-4 Turboと比較
