小売業における時間帯別の来客数需要予測AI

2023.11.21

背景・課題

人手不足が日本社会全体の課題となっている今、持続可能な店舗運営には最適な人員配置が欠かせません。そこで導入企業様では、AIを用いて来店者数を事前に予測することで、人員配置（シフト）の最適化だけでなく、仕入れ（在庫）も適正化し、不要なコストの削減を目指しました。

売上増減の因子を数値化した上で、時系列分析を用いて売上や購入客数等を日別・時間帯別に予測するAIを開発

店舗ごとにAIを用いた来店客数の予測を実施。ディープラーニングやアンサンブル学習など複数の手法を組み合わせることで精度95％の需要予測を実現し、発注量と組み合わせることで欠品や廃棄量の推定も可能になりました。

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