背景・課題

旅客鉄道会社における多くの現場では、毎月発生するシフト作成業務が担当者の手作業によって行われています。

シフト作成にあたっては、運転時間や技術レベル、本人都合や希望、業務特性上の遵守すべき法律等、様々な制約条件があるため、これらをすべて満たすシフトの作成に膨大な時間がかかっており、作業担当者の負担が大きくなっていました。

課題解決へのアプローチ

各種制約条件を適正化し、実現性のある組合せ最適化アルゴリズムを開発

学習データ

• ダイヤ情報
• 勤務者の希望シフト情報
• シフト作成の制約条件

背景技術

• 組合せ最適化

• タブーサーチ

取り組みの結果

制約条件を満たす最適な勤務シフト作成をAIで自動化し、人によって最終調整と確定を行うフローとすることで、シフト作成に係る業務負担の軽減と時間短縮を実現しました。

本技術の応用例

シフト制の勤務体系を用いている業務全般

• 医療・看護、介護現場
• 保育園、託児施設
• コンビニ、スーパー
• 飲食店
• アパレル・小売業　等