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調和技研の研究開発部によるAI技術関連の記事や
お客様事例インタビューなどを定期的に公開しています。
Google のオープンLLM「Gemma」を試してみる|GPT-3.5 Turboとの比較あり
Llama 3 の日本語継続事前学習モデル「Llama 3 Youko 8B」を試してみる｜他LLMとの比較あり
RAG(Retrieval Augmented Generation)を「Command R+」で試してみた｜精度をGPT-4 Turboと比較
Dify（ディファイ）をGoogle Cloudにデプロイしてみた
“Azure OpenAI”で始めるPythonプログラミング【LLMことはじめ Vol.1】
最新版「GPT-4 Turbo」を試してみた｜GPT-4oとの比較あり（5/14追記）
シフト最適化への応用が期待される強化学習を用いた組合せ最適化の解法
Segment Anything Model（SAM）を使いこなそう！パラメータ設定のポイントも徹底解説
