背景・課題

住宅情報ポータルサイトを運営していたものの、競合サイトも多いことから、機能強化等により他サイトとの差別化を図る必要がありました。

加えて、30年以上にわたって撮影してきた住宅写真という資産を有効活用して事業成長につなげたいという狙いもありました。

課題解決へのアプローチ

「自動タグ付けAI」と「推薦AI」を開発。

自動タグ付けAIは、住宅写真に対して「場所」「スタイル」「感情」等に関するタグを自動的に付与し、推薦AIはユーザーがサイト上で好きな住宅写真をいくつか選択すると、写真のタグを手がかりに、データベースの中からユーザーの好みに合いそうな住宅写真や工務店・建築家を推薦する。

学習データ

• 住宅写真データ
• 各画像における分類データ・感性データ

背景技術

• CNN
• 類似度計算

取り組みの結果

「AIお好み診断」としてポータルサイトに実装。

サイトを訪問したユーザーが、様々な住宅実例の中から好きな写真をいくつか選択するだけで好みに合う工務店や建築家を推薦することで、ユーザーと工務店・建築家のマッチング精度が向上し、ユーザー登録や資料請求が増加しました。

本技術の応用例

• 服飾や家具、インテリア、雑貨、アート作品等「パーソナライズ」用途への適用