ホタテ貝の表裏・亀裂判定サポートAI

2023.10.01

背景・課題

株式会社ニッコー様のホタテの生剥き機では、故障の原因となる亀裂等が生じた貝殻を事前に取り除いたり、貝の表裏を機械が要求する向きに直す作業が必要ですが、従来それらを手作業で行っていました。

作業効率化のために貝殻のヒビや欠けなどを自動検出する技術が必要とされていましたが、技術的に難易度が高く、新しい検出技術の開発が課題となっていました。

表裏判別については2枚同時に貝殻を入力して、2値分類を実施し、異常判定については、軽量な畳み込みニューラルネットワークによる判別が適用可能かを検証

サイズや形状など特徴のゆらぎや、画像撮影時の被写体の姿勢の安定性の欠如などが課題となりましたが、画像の前処理、学習方法の工夫などによって高精度な判定が可能となり、表裏判定は100％、異常判別は98.2％の精度を実現しました。

AI導入や活用についての
ご質問・ご相談はこちらから。
現状の課題やお悩みをもとに、
最適な進め方をご提案します。

調和技研の事業や事例集をご覧いただけます。
AI活用の全体像を知りたい方におすすめです。